导读
根据年美国消化疾病周（DDW）上报告的一项新的研究表结果，使用无创装置记录肠鸣音可以诊断肠易激综合征（IBS），从而可消除昂贵的结肠镜检查的需要。
来自西澳大利亚大学的BarryMarshall说：“多年来见到太多的IBS患者，因此我觉得我们需要想办法减少这些昂贵检查的需要。”
IBS影响全球约11%的人，但诊断通常涉及结肠镜检查排除癌症或其他器质性疾病。Marshall说“如果我们减少结肠镜检查的数量，比如说10%，这在美国将节省数十亿美元的成本。这是胃肠病学的伟大时代之一。我们正在探索观察疾病的新技术和新方法。”
在概念研究中使用的人工智能，称为“noisyguts（嘈杂的肠道）项目”，类似于检测房屋墙后白蚁的装置。Marshall说：“如果它听到木头里面有嘎吱嘎吱的声音，就知道有白蚁。”
Marshall与合作者RobinWarren是年诺贝尔生理学或医学奖获得者，他们发现了幽门螺杆菌在胃炎和消化性溃疡疾病中的作用。
“这使我陷入思考，几百年来，医生一直在用听诊器听胃，但只有20秒钟。但用这种人工智能装置，我们可以听几个小时，还可以在几个确切的部位听，并可以在进食时做一些测试。”他说。“我们可以把所有的信息放到AI学习引擎中，我们可能可以直接说‘这是IBS’”。
NoisyGuts项目
Marshall和同事开发了一个原型带，它使用机器学习技术来识别腹部发出的声音模式。
在研究的第一阶段，31名IBS患者和37名健康受试者的录音被用来构建声学指数模型，以区分IBS肠鸣音和与肠易激综合征无关的肠鸣音。
在禁食后2小时内记录肠鸣音，然后在标准餐后40分钟记录肠鸣音。在这个阶段，根据计算机进行的一种交叉验证统计方法，该设备对IBS的诊断有90%的敏感性和92%的特异性。
在第二阶段的研究中，对15名IBS患者和15名健康受试者的独立测试诊断IBS获得了87%的敏感性和87%的特异性。
肠蠕动可能是肠易激综合征的根源。Marshall说，受到IBS感染的肠道发出的“模糊噪音”是非常非常弱的，很难听到，但计算机可以识别出。
“而且，你可以分辨出声音来自结肠、小肠还是胃，”他说。“我们在腹部的不同象限有四个传声器。”他补充说，这项技术现在需要在更多患者中进行重复测试。
英国Prutxin医疗部负责人AshtonHarper说：“任何减少侵入性测试的措施都是很好的。我还没有见过这个，也没有想过结果可靠，因为之前从未使用过。”
来自纽约韦尔康奈尔医院的SusanLucak博士表示：“它能鉴别IBS患者和健康患者实在令人印象深刻，如果这项技术能在其他情况下得到验证，那就太好了。”
来源：DigestiveDiseaseWeek(DDW):AbstractTu.PresentedJune5,.
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